Вся соль
ОБЩЕСТВО

Искусственный интеллект научили считать калории блюда по одной только фото

Искусственный интеллект научили считать калории блюда по одной только фото

Pixabay

Погрешность расчета на 100 граммов блюда составляет всего 46,7 калории, 2,51 г белка, 3,88 г жира и 6,97 г углеводов

Немецкие ученые создали программный алгоритм для нейросети, который может определять пищевую ценность блюда только по фото — и система сможет сама рассчитать, определить и показать калорийность и содержание белков, углеводов и жиров. Доклад об алгоритме будет представлен на конференции ICPR 2020, препринт доступен на arXiv.org.

Как сообщается, в основе системы лежит искусственный интеллект для распознавания объектов (авторы использовали популярные сети ResNet и DenseNet), которую учили на фотографиях из библиотеки ImageNet. Причем ИИ не только может определить калорийность блюда и содержание базовых компонентов (белки, жиры, углеводы), но и до сотни вероятных ингредиентов этого блюда.

Для обучения нейросети авторы использовали сайт рецептов со списками ингредиентов и фотографиями готовых блюд. Также программа училась на базе пищевой ценности различных продуктов. Тестирование нейросети на новых рецептах показало, что погрешность расчета на 100 граммов блюда составляет всего 46,7 калории, 2,51 грамма белка, 3,88 грамма жира и 6,97 грамма углеводов.

Ученые пока не предоставили сам датасет из-за лицензионных ограничений, но уже опубликовали на GitHub код для его формирования и код самой нейросети.

Новости по теме: Восемь мифов об интеллекте и IQ, или Мужчины умнее женщин

Ранее сообщалось, что Японская государственно-центральная общественная телерадиокомпания NHK с помощью искусственного интеллекта нашла 116 симптомов коронавируса COVID-19. Среди основных — лихорадка, пневмония, потеря вкуса, сухость глаз, крапивница.

Источник

Leave a Comment